クラウドコンピューティングデータセンターアップグレードソリューション: メラノックス 800G スイッチの適用

デジタル時代は AI,機械学習,ビッグデータ分析,IoTデバイスの普及によって 史上前例のないデータ爆発によって 推進されていますクラウドデータセンターコンピュータを大量に利用する作業負荷の増加,特に大規模なネットワークに依存する作業負荷の増加GPUネットワークAI訓練と高性能コンピューティング (HPC) のクラスタは 新しいパラダイムを必要としています.このパラダイムは超高帯域幅,非常に低レイテンシーで定義されています.拡張可能で将来性のある操作をサポートするために.

企業やクラウドプロバイダが事業規模を拡大するにつれて,業績を阻害し,所有総コスト (TCO) を増加させる重大な障害に直面します.

• ネットワークのボトルネックサーバー間のデータ転送速度 特にAIクラスターのGPU間では 最新のコンピューティングユニットの処理能力に 追いつけないことが多いのです休止サイクルと資源の非効率的な利用につながる.
• 遅延感度:リアルタイムの分析や金融取引プラットフォームや AIの推論は ほぼ即時のデータ処理を必要とします標準ネットワークは,アプリケーションのパフォーマンスとユーザー体験に影響を与える遅延を導入します.
• 電力とコスト効率:古い効率の悪い機器で 生産能力を拡大すると 電力消費が急増し 物理的な影響が大きくなり 運用コストが上がります
• 拡張性制限:古いネットワークアーキテクチャはしばしば柔軟性がないため,予測不可能な需要を満たすために破壊しないスケールアップが困難である.

これらの重要な課題に対処するために,業界は次世代のネットワークソリューションに目を向けています.メラノックス 800GスイッチシリーズがNVIDIAのネットワークポートフォリオの一部となり 巨大な飛躍を遂げました このソリューションは 最も要求の高いAIとクラウド環境のために 特別に設計されています

• 前例のない帯域幅:ポートごとに800Gb/sの帯域幅を展開し,以前の世代のスループットを倍にする.これはネットワークのボトルネックを取り除き,サーバーとGPUクラスター間のデータフローを自由に確保する.
• 先進的なネットワークコンピューティング:スケーラブル・Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol (SHARPTM) などの機能により,スイッチネットワークにCPUから減荷処理をオフロードできます.AIとHPCのワークロードを急激に加速し,遅延を減らす.
• GPU ネットワークに最適化:NVIDIA NVLink® と InfiniBand を念頭に置いて設計されたこれらのスイッチは 数千のGPU を接続するために必要不可欠な低レイテンシーで高出力なファブリックを提供します巨大な計算単位.
• エネルギー効率:400Gまたは200Gの代替機と比較してワットあたり大幅に高い帯域幅を提供し,データセンター拡張に関連する電力と冷却オーバーヘッドを削減します.

採択するメラノックス 800Gインフラストラクチャがクラウドデータセンターのアップグレードに 即座に測定可能な利益をもたらす

これらのメトリックは直接高い ROI,より速いイノベーションサイクル そして従来のインフラでは不可能である 次世代のワークロードを処理する能力に 変換されます

800Gネットワークへの移行は,単なる段階的なアップグレードではなく,AIと普遍的なクラウドコンピューティングの時代をリードしたい組織にとって戦略的必須事項です.メラノックス 800Gテクノロジーは この変革の最前線で 世界で最も効率的で強力な スーパーコンピュータとクラウドデータセンターを 動かす基盤を備えています

このソリューションは 帯域幅,遅延,電力といった 重要な限界を克服することで 企業が計算投資の 潜在能力を最大限に発揮できるようになります特に先進技術の力を活用する上でGPUネットワーク