NVIDIA 高速ケーブルソリューション:実践的な実装 - ラック内およびラック間におけるコストと消費電力のバランス

October 16, 2025

NVIDIA 高速ケーブルソリューション:実践的な実装 - ラック内およびラック間におけるコストと消費電力のバランス

NVIDIA 高速ケーブルソリューション: 実用化 - ストック内およびストック間ケーブルにおけるコストと電力消費をバランスする

現代のデータセンターの導入では,インフラストラクチャコストと電力消費の最適なバランスを達成するには,ケーブル選択とルーティング戦略の慎重な計画が必要です.NVIDIAの高速ケーブルソリューションは,ラック内およびラック間接続シナリオの両方に明確な利点を提供します..

データセンターケーブルにおけるコスト・パワー方程式

データセンターのオペレーターは,資本支出と運用コストの両方を最適化するための圧力に直面しています.DACとAOCのソリューションで,さまざまな展開シナリオに異なる価値提案を提供.

イントララックケーブル:DACソリューションで効率を最大化

NVIDIAのDirect Attach Copperケーブルは,同じラック内または隣接ラック内の接続では,以下の方法で例外的な価値を提供します.

  • オプティカル・代替品と比較して 初期コストが著しく低い
  • パシブ実装におけるほぼゼロの電力消費
  • 時間を重視するアプリケーションの遅延が短くなる
  • 簡素化された在庫管理とスペアパーツ戦略
  • 高密度環境での信頼性が証明されている

典型的な400G展開では,DACケーブルは,アクティブオプティカルソリューションと比較して,1ポートあたりの電力消費量を1-2ワット削減することができ,スケールでの実質的な節約につながります.

架間ケーブルと長距離ケーブル:AOCの利点

複数のラックやより長い距離を介して機器を接続する場合,NVIDIAアクティブ光学ケーブルは,より高い初期コストにもかかわらず説得力のある利点を提供します:

  • 優れたケーブル管理とインフラストラクチャの減量
  • 再ケーブルなしで800Gのアップグレードの将来性
  • データセンターのレイアウト計画における柔軟性の向上
  • 薄いケーブルプロファイルによる冷却の必要性の低下
  • 400Gの展開で100mまでの範囲を拡大

総所有コスト分析

完全な財務状況を理解するには 初期購入価格以外の複数の要因を評価する必要があります

  • 電力消費量:DACは通常,AOCに対して1ポートあたり0.1-0.3Wと1.5-2.5Wを消費する.
  • 冷却要件:ケーブル の 密度 が 減少 し た ため,空気 流 の 効率 が 向上 する
  • 展開速度:プラグ アンド プレイ の 設置 は,労働 費 を 削減 し ます
  • 維持費:より高い信頼性が 運用上のコストを削減する
  • 拡張性:将来の400G/800Gアップグレードの計画により,リフレッシュサイクルを最小限に抑える

実践的な実施戦略

成功した導入には,技術要件と経済的考慮のバランスが必要です.

  • 電力消費を最小限にするために 3m 以下のすべての接続に DAC を使用します
  • AOCをラック間接続や長距離に展開する
  • 最適なコスト・パワーバランスのためのハイブリッドアプローチを実施する
  • この2つの技術に対応するケーブル管理システムを検討する
  • 移行期間の混合400G/800G環境の計画

現実世界でのパフォーマンスと効率指標

現地での展開は,最適化されたケーブル戦略による測定可能な利益を示しています.

  • データセンターは,接続電力消費量の15-25%削減を報告している
  • 改善された空気流量により,作業温度が3〜5°C低下する
  • ケーブル重量の削減 構造負荷の要求が減る
  • 年間0.5%未満の失敗率で信頼性が向上
  • 単純化されたトラブルシューティングと保守手順

未来に備えるケーブルインフラ

800Gやそれ以上のデータセンターが進化するにつれて 戦略的なケーブル計画が 重要になってきます

  • 400Gと800Gの両方の動作に認定されたケーブルを選択する
  • 過剰容量を持つケーブル管理システムを導入する
  • ケーブル路線と仕様を包括的に文書化
  • DACとAOCの両方の技術を使用する列車運用スタッフ
  • テクノロジーのライフサイクルに沿った更新サイクルを確立する

最適なケーブル戦略は,即時的なニーズと長期的拡張性をバランスさせ,現在の投資が複数の技術世代を通して価値を提供し続けることを保証します.

NVIDIAのケーブル技術を実装することで組織は,運用効率と所有総コストの両方に著しい改善を達成することができます.