NVIDIAスイッチソリューション：よくある質問 - アクセスからコアまでのセグメンテーションと高可用性

NVIDIAスイッチは、AIデータセンターのパフォーマンスとセキュリティを最適化するために、複数のセグメンテーションアプローチをサポートしています。

• VLANベースのセグメンテーション AIトレーニング、推論、およびストレージトラフィックの論理的な分離のため
• ネットワーク仮想化 共有物理インフラストラクチャ上で複数の仮想ネットワークを有効にする
• Quality of Service (QoS)パーティショニング AIワークロードトラフィックを優先するため
• セキュリティゾーン分離 ユーザーアクセス、管理、およびデータプレーンの間

NVIDIAの高性能ネットワーキングアーキテクチャは、以下を通じて一貫したパフォーマンスを維持しています。

• すべてのポート密度にわたるノンブロッキングスイッチファブリック
• AIワークロードのバーストに対応するディープバッファを備えた高度なトラフィック管理
• RoCEv2環境での輻輳を防ぐロスレスイーサネット機能
• セグメンテーションに関係なく、すべてのポートで同時にラインレートパフォーマンス

NVIDIAスイッチは、AIデータセンターに不可欠な包括的な高可用性機能を提供します。

• ハードウェア冗長性 デュアル電源、ファン、および管理モジュールを使用
• ヒットレスフェイルオーバー コンポーネント障害時の継続的な運用を保証するプロトコル
• マルチシャーシリンクアグリゲーション アクティブ-アクティブアップリンク構成用
• サービス中断なしのシステムアップグレードネットワーク監視
• リアルタイムのヘルス診断と予測分析を使用NVIDIAスイッチは、セグメント化されたネットワーク環境でどのように低遅延を維持していますか？

処理遅延を最小限に抑えるカットスルー・スイッチング・アーキテクチャ

• CPUオーバーヘッドを削減するハードウェアアクセラレーションされたセグメンテーション
• セグメント内およびセグメント間のトラフィックに最適化された転送パス
• 輻輳による遅延スパイクを防ぐ優先度ベースのフロー制御
• 高速転送を備えた専用のAIトラフィッククラス
• コアセグメンテーションへのアクセスに関する推奨事項は何ですか？

組織とアプリケーションの境界に合わせた階層的なセグメンテーションを実装する

• アクセス、アグリゲーション、およびコアスイッチ全体で一貫したポリシーを使用する
• 大規模なセグメント管理のための自動プロビジョニングツールを導入する
• AIワークロードのセグメント固有のパフォーマンスメトリクスを監視する
• セグメントの成長と進化するセキュリティ要件を計画する
• NVIDIAは、AIデータセンターの展開において、どのように高可用性をサポートしていますか？

単一障害点を排除するアクティブ-アクティブファブリックアーキテクチャ

• ネットワークパスの冗長性のための自動フェイルオーバーメカニズム
• すべてのネットワークセグメントにわたる統合ヘルスモニタリング
• 包括的な災害復旧機能
• 計画的なダウンタイムを削減するプロアクティブなメンテナンス機能
• セグメント化された環境では、どのような監視および管理ツールが利用できますか？

セグメント対応ダッシュボードを備えた集中管理コンソール

• ネットワークセグメントごとのリアルタイムパフォーマンス監視
• 自動セグメントプロビジョニングとポリシー適用
• トラブルシューティングのための包括的なロギングと分析
• 一般的なネットワーク管理プラットフォームとの統合
• これらのソリューションにより、組織はセキュリティとパフォーマンスの分離のためのセグメンテーションを維持しながら、最新のAIデータセンターに必要な高性能ネットワーキングと低遅延を実現できます。