クラウドコンピューティングネットワークアーキテクチャのアップグレード:100Gから800Gへの移行
September 26, 2025
クラウドネットワークアーキテクチャを100Gから800Gにアップグレード
AI,機械学習,指数関数的なデータ成長によって,ハイパースケールデータセンターは 100Gと 400Gインフラストラクチャのパフォーマンス壁にぶつかっています.クラウドネットワークNVIDIAのような技術によって 推進されていますメラノックススイッチ現代の技術技術がハイパースケールデータセンター,前例のない帯域幅と効率を提供しています.
変化への衝動:なぜ800Gが今必要なのか
現在の世代のネットワークの限界は 明らかになってきています 単一のAIモデル訓練クラスタは計算を遅らせて遅延を増加させるボトルネックを作り出す労働負荷がより分散し,複雑になるにつれて,ハイパースケールデータセンター800G標準は 単に帯域幅を増やすことではなく非線形成長環境での 性能の線形スケーリングを維持することです.
帯域幅を超えて 800G クラウドネットワークのリップル効果
800Gへのアップグレードは 単なるスピードアップを上回り データセンターのアーキテクチャの全体的な改善を 催促します8つの100Gリンクを1つの800Gポートに統合することで,物理層を根本的に簡素化し,ファイバー数を減らすことができます.スイッチポートの必要性,および全体的なラックスペース. This simplification directly translates to lower capital expenditure (CapEx) on hardware and reduced operational expenditure (OpEx) through decreased power consumption and cooling needs per gigabit of data moved.
メラノックス スイッチ テクノロジー 800G 時代を推進する
NVIDIA の Mellanox ConnectX-7 アダプター や Spectrum-4 イーサネット スイッチ の よう な 分野 の リーダー が この 移行 の 前線 に い ます.このソリューションは 次世代のニーズに合わせて 特別に設計されていますクラウドネットワーク主要な特徴は:
- 超低レイテンシー高周波取引とAI/MLクラスタリングには不可欠です
- 先進的なRoCE (RDMAをコンバージェッドイーサネットで)CPUのオーバーヘッドを大幅に削減し アプリケーションのパフォーマンスを向上させます
- インテリジェント・フロー・ステアリング&セキュリティハードウェア加速セキュリティとトラフィック管理は 安全のためにパフォーマンスを犠牲にしないようにします
改良 を 定量化 する ― 比較 的 な 見方
800G移行の実在的な利点は,データ駆動のレンズを通して見ると明らかです.以下の表は,効率の向上を一目瞭然に示しています.
| メトリック | 100Gアーキテクチャ | 800Gアーキテクチャ | 改善 |
|---|---|---|---|
| ラック単位あたりの総帯域幅 | 3.2 Tbps (32x100Gポート) | 25.6 Tbps (32x800Gポート) | 8倍増 |
| 電力効率 (Gbpsあたり) | ~15 mW | ~5mW | ~66% 減少 |
| ケーブル/ファイバー密度 | 高い | 劇 的 に 減少 し た | 管理の簡素化 |
現代 企業 の 戦略 的 価値
800Gへの移行は 戦略的投資であり 単なる戦術的なアップグレードではありません優れたアプリケーション性能によって競争優位性を高めるネットワーク構造の所有総コスト (TCO) を著しく削減します.この進化はサービス品質とビジネスアジャイル性を維持するために不可欠です.
移住 の 旅路 を 計画 する
800Gへの旅は 古いシステムの統合 投資の段階化 技能開発などの要素を考慮して 慎重に計画する必要があります現在のネットワークの難点と 将来のワークロードの予測を 評価することから始めましょうコンセプトの証明からフルスケール展開まで 明確なロードマップを提供できる技術リーダーと提携し,クラウドネットワーク.

