Extreme Networks スイッチ：AIとキャンパスネットワークアーキテクチャの重要な考慮事項

組織がデジタルトランスフォーメーションを加速させるにつれて、ネットワークインフラストラクチャの需要は大幅に進化しました。Extreme Networksスイッチは、最新のAIワークロードとスマートキャンパス環境の厳しい要件を満たすように設計された、専門的なソリューションを提供します。

AIと機械学習アプリケーションは、従来の階層型ネットワークでは処理が難しい、前例のない東西トラフィックパターンを生成します。Extreme Networksは、次の方法でこの課題に対処します。

• AIクラスタ接続用の高密度25/100GbEポート
• 分散トレーニングワークロード向けの超低遅延転送
• 予測可能なパフォーマンスを実現する高度なトラフィックエンジニアリング
• ワークロードの最適化のためのテレメトリと分析

独自のFabric Connectテクノロジーは、運用を簡素化し、信頼性を向上させるソフトウェア定義ネットワーキング基盤を提供します。このアプローチにより、次のことが可能になります。

• ネットワーク全体での自動サービスプロビジョニング
• ドメイン間のシームレスなワークロードモビリティ
• 迅速なスケーリングのためのゼロタッチ展開
• エンドツーエンドの一貫したポリシー適用

Fabric Connectを実装している組織は、構成エラーを最大70％削減し、サービス展開時間を60％短縮したと報告しています。

Extremeのクラウド管理型スイッチングポートフォリオは、分散した場所全体で一元的な可視性と制御を提供します。主な利点には以下が含まれます。

• すべてのデバイスに対するシングルペインオブグラス管理
• 自動ファームウェアアップデートとコンプライアンス監視
• 積極的な問題解決のためのAI主導のインサイト
• 既存のITワークフローとツールとの統合

クラウド管理アプローチは、運用オーバーヘッドを大幅に削減し、ネットワークの俊敏性を向上させます。

今日のキャンパスでは、デジタル学習からIoT展開まで、多様なユースケースをサポートするネットワークが必要です。Extremeスイッチは以下を提供します。

• 高密度ワイヤレスアクセス用のマルチギガビットイーサネット
• 接続されたデバイス用のPower over Ethernet（PoE）
• セキュリティコンプライアンスのためのきめ細かいセグメンテーション
• 成長とイノベーションをサポートするスケーラブルなアーキテクチャ

AIまたはキャンパス展開用のExtreme Networksスイッチを評価する際には、組織は以下を評価する必要があります。

• 現在および将来の帯域幅要件
• 既存のセキュリティフレームワークとの統合
• スタッフの専門知識とトレーニング要件
• ライフサイクル全体の総所有コスト

Extreme Networksは、AIワークロードのパフォーマンス最適化と、クラウド管理ソリューションによる運用の簡素化に特に重点を置いて、スイッチングテクノロジーで革新を続けています。基盤となるトランスポート用のFabric Connectと運用用のクラウド管理の組み合わせは、最新のデジタルインフラストラクチャにとって魅力的なアーキテクチャを提供します。

ネットワークの更新を計画している組織や、新しいAI対応インフラストラクチャを構築している組織にとって、Extreme Networksスイッチは、パフォーマンス、セキュリティ、および管理性のバランスをとる将来性のある基盤を提供します。