NVIDIAスイッチ：高性能と低遅延でAIデータセンターネットワーキングに革命を
November 20, 2025
人工知能の指数関数的な成長は、それに追いつくことができるネットワーキングインフラストラクチャを必要とします。NVIDIAスイッチは、これらの課題に対応するために特別に設計されており、高性能ネットワーキングと最小限のレイテンシが不可欠な最新のAIデータセンターのバックボーンを提供します。
従来のデータセンターネットワークは、AIワークロードのボトルネックになることがよくあります。大規模な並列処理と、数千のGPU間の絶え間ない通信を伴うこれらのアプリケーションには、根本的に異なるアプローチが必要です。NVIDIAのスイッチングソリューションは、これを解決するためにゼロから構築されており、データがシームレスかつ効率的に流れるようにします。
NVIDIAのSpectrumシリーズのスイッチは、これまでにないパフォーマンスを提供するように設計されています。主な機能は次のとおりです。
- 超低レイテンシ：高度なカットスルールーティングアーキテクチャは、GPUクラスタ間の同期トレーニングに不可欠な遅延を最小限に抑えます。
- 非常に高い帯域幅：ポートあたり最大400Gbpsのサポートにより、データ集約型のAIモデルが中断なく供給されます。
- スケーラブルなファブリック：適応ルーティングと輻輳制御メカニズムは、数万のGPUを接続できるロスレスネットワークファブリックを作成します。
- NVIDIA GPUとの深い統合：NVLinkを含むNVIDIAのコンピューティングスタックとの緊密な連携により、アプリケーション全体のパフォーマンスが最大化されます。
典型的な大規模AIトレーニング環境では、レイテンシが1ミリ秒短縮されるごとに、ソリューションまでの時間が短縮され、運用コストが削減されます。NVIDIAスイッチは、この高性能ネットワーキング層の中核を形成し、以下を可能にします。
- 効率的な大規模モデルトレーニング（LLM、拡散モデル）。
- 高性能コンピューティング（HPC）シミュレーション。
- リアルタイム推論と推奨エンジン。
予測可能な低レイテンシパフォーマンスにより、計算リソースが完全に活用され、データの待機時間がなくなります。
AIモデルがサイズと複雑さを増し続けるにつれて、ネットワークはもはや受動的なコンポーネントではなく、成功の積極的な決定要因となっています。NVIDIAスイッチは、次世代のAIブレークスルーに必要な不可欠な高性能、低レイテンシの基盤を提供します。ネットワークのボトルネックを排除することにより、組織は計算への投資を最大限に活用し、イノベーションを加速できます。