NVIDIAスイッチ：AIデータセンターとキャンパス向けの高性能ネットワーキングアーキテクチャ
October 15, 2025
人工知能ワークロードが指数関数的に成長するにつれて、従来のネットワークインフラストラクチャは、最新のAIデータセンターの要求に応えるのに苦労しています。NVIDIAの高度なスイッチング技術は、高性能コンピューティングとAIトレーニングクラスター向けの革新的なネットワーキングソリューションを提供します。
AIデータセンターにおけるネットワーキングの課題
最新のAIモデルトレーニングでは、数千から数万のGPUが連携して動作する必要があり、ネットワークパフォーマンスに極度の要求が課せられます。従来のネットワークアーキテクチャは、いくつかの主要分野で大きな課題に直面しています。
- 大規模なGPU通信のための十分なネットワーク帯域幅の不足
- 分散トレーニング効率に影響を与える高レイテンシ
- クラスター拡張を制限するスケーラビリティの制限
- 運用コストの増加につながる低いエネルギー効率
NVIDIA Spectrumスイッチングプラットフォーム
NVIDIA Spectrumシリーズは、AIワークロード専用に設計された次世代のイーサネットスイッチを表しています。これらのスイッチは、高性能ネットワーキング環境向けに調整された機能を備え、これまでにないパフォーマンスを提供します。
主な技術仕様には以下が含まれます:
- 最大51.2 Tbpsの集約スイッチング容量
- AIデータセンターアプリケーション向けに300ナノ秒未満のレイテンシ
- 400GbEおよび800GbEポート構成のサポート
- 高度なRoCE（RDMA over Converged Ethernet）機能
最新のAIインフラストラクチャでのアプリケーション
NVIDIAスイッチは、世界最大級のAIスーパーコンピューターのバックボーンを形成しています。低レイテンシ特性は、特に以下に不可欠です:
- 数千のGPUにわたる分散ディープラーニングトレーニング
- AIアプリケーションのリアルタイム推論処理
- 高頻度取引と金融モデリング
- 科学研究とシミュレーションワークロード
パフォーマンス比較
| スイッチモデル | ポート構成 | 総帯域幅 | レイテンシ |
|---|---|---|---|
| Spectrum-4 | 128x 400GbE | 51.2 Tbps | ~300ns |
| Spectrum-3 | 64x 400GbE | 25.6 Tbps | ~350ns |
今後の展望
AIモデルが複雑さとサイズを増し続けるにつれて、高度なネットワーキングソリューションの需要は増加する一方です。NVIDIAのスイッチング技術におけるイノベーションへの取り組みは、AIインフラストラクチャ革命の最前線に位置しています。
NVIDIAスイッチとGPUコンピューティングプラットフォームの統合により、最も要求の厳しいAIワークロード向けにシームレスで最適化された環境が実現します。この全体的なアプローチにより、組織はAIデータセンターインフラストラクチャを自信を持って構築および拡張できます。
最先端のAIインフラストラクチャを導入しようとしている組織にとって、NVIDIAスイッチングソリューションは、人工知能の時代における成功に必要な基盤を提供します。詳細はこちらこれらのテクノロジーがどのようにAIイニシアチブを変革できるかについて