NVIDIA Mellanox 920-9B110-00FH-0D0:高効率のインフィニバンドスイッチ

人工知能と高性能コンピューティングの計算需要が急増し続ける中、堅牢で低遅延のネットワークファブリックの必要性がこれまで以上に高まっています。この重要な要件に対応するため、NVIDIA Mellanoxは、920-9B110-00FH-0D0価格 InfiniBandスイッチOPNソリューションを誇りを持って発表します。このプラットフォームは、最新の高速コンピューティング環境向けに、高帯域幅、極めて高い効率性、簡素化された管理の最適なバランスを実現するように綿密に設計されています。

は、いくつかの影響力の高い展開シナリオに最適です。920-9B110-00FH-0D0 MQM8790-HS2F 200Gb/s HDR InfiniBandテクノロジーを搭載しており、並列ワークロードに不可欠な優れたデータスループットを提供します。この920-9B110-00FH-0D0 InfiniBandスイッチOPNは、通信オーバーヘッドの削減が結果の高速化と運用コストの削減に直接つながる環境で優れています。このスイッチのアーキテクチャは、クラスターの最適化にいくつかの重要な利点をもたらします。

超低遅延RDMA:

• 真のRemote Direct Memory Access（RDMA）を可能にし、データがCPUとOSカーネルをバイパスしてアプリケーション間を直接転送できるようにすることで、遅延を大幅に削減し、サーバーリソースを計算に解放します。インテリジェントなインネットワークコンピューティング:
• SHARP（Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol）テクノロジーを搭載し、集約操作をサーバーからスイッチネットワークにオフロードします。これにより、MPI操作が高速化され、AIトレーニングや科学シミュレーションのデータ移動が削減されます。高度な輻輳制御:
• 適応ルーティングと輻輳制御メカニズムを実装し、高密度でマルチテナントのクラスター展開でも、高いスループットと予測可能なパフォーマンスを維持します。詳細な仕様と主な使用事例

920-9B110-00FH-0D0データシートで、包括的なパフォーマンスメトリクスと統合の詳細を見つけることができます。920-9B110-00FH-0D0の仕様は、高いポート密度、ノンブロッキングの内部帯域幅、および堅牢な管理機能を保証します。重要なのは、このスイッチが、920-9B110-00FH-0D0互換性があり、幅広いエコシステムとのスムーズな統合を保証し、新規構築と既存のInfiniBandインフラストラクチャの拡張の両方に対応するように設計されていることです。920-9B110-00FH-0D0 InfiniBandスイッチOPNソリューション

は、いくつかの影響力の高い展開シナリオに最適です。中規模から大規模なAI/MLトレーニングクラスター:GPUサーバーラックの高性能相互接続として機能し、効率的なデータ並列処理と、迅速なAI開発サイクルに不可欠なモデルパラメータの同期を可能にします。

• 大学およびエンタープライズHPCセンター:エンジニアリングシミュレーション、金融モデリング、ライフサイエンス研究で使用される研究コンピューティングクラスターに、費用対効果の高い高帯域幅バックボーンを提供します。
• 高性能ストレージファブリック:計算ノードを並列ファイルシステムとストレージアレイに接続し、I/O待ち時間を最小限に抑え、データ集約型ワークフローを高速化します。
• 高速コンピューティングのための戦略的イネーブラーの発売は、計算能力の卓越性に投資している組織にとって魅力的な価値提案を提供します。

を評価しているチームにとって、総所有コスト（パフォーマンス向上、運用簡素化、エネルギー効率を考慮）は、多くの場合、初期の920-9B110-00FH-0D0価格を上回ります。これは、ソリューションまでの時間を直接加速し、研究競争力を高めるインフラストラクチャへの戦略的投資を表しています。NVIDIA Mellanox 920-9B110-00FH-0D0を展開することにより、ネットワークアーキテクトとデータセンターオペレーターは、RDMA、HPC、およびAIクラスターの潜在能力を最大限に引き出すために不可欠な低遅延相互接続を構築および拡張するための、実績のある高効率ソリューションを獲得できます。