NVIDIA Mellanox 980-9I45J-00H010 ネットワーク デバイス テクニカル ソリューション

分散アプリケーションからの東西トラフィックの拡大AI/ストレージワークロードに対する厳格な信頼性要件ネットワークアーキテクトは,超低レイテンシー,損失のない輸送を提供するソリューションを必要とします.拡張性を損なうことなく 深いテレメトリ.NVIDIA メラノックス 980-9I45J-00H010このニーズに対応する高性能のネットワークデバイスとして,400G準備済みのスピンリーフおよびイーサネットファブリックアーキテクチャのために設計されています.主な要件には,50ms未満の障害切り替えが含まれます.ハードウェア加速流量可視性自動化フレームワークとシームレスな統合980-9I45J-00H010 仕様.

提案されたアーキテクチャは,中~大型データセンター (最大2000サーバー) とエンタープライズキャンパスコアに理想的な2階層の脊葉トポロジーを採用しています.リーフノードは,980-9I45J-00H010ネットワーク製品, 脊髄ノードは同一のユニットまたはより高密度のシャシースイッチである可能性があります.各葉は100G/200G/400Gリンクを使用してすべての脊髄に接続します.ブロックしない組織と決定的遅延を可能にします信頼性の高いため,MLAG (マルチシャシーリンクアグリゲーション) は2つのペアを組み合わせます.NVIDIA メラノックス 980-9I45J-00H010管理平面はバンド外 (OOB) イーサネットを利用し,帯内テレメトリはデータポート自体を使用し,追加のケーブルを最小限に抑える..

基礎的な構成要素として980-9I45J-00H010 データセンター 高速ネットワークデバイスはいくつかのユニークな機能を提供します.柔軟なブレイクアウト (例えば400Gポートから4x100G) と100/200/400Gの32ポートまで提供します.複数のサーバー接続 (25G/100G NIC) とストレージアレイをサポートする主要な特徴は以下の通りです.

• 損失のない RoCE 輸送:ハードウェアベースのプライオリティフロー制御 (PFC) と強化通信選択 (ETS) は,NVMe/TCPおよびRDMAワークロードのゼロパケット損失を保証する.
• 帯域内ネットワークテレメトリ (INT):パケット毎のキュー遅延と混雑追跡により,マイクロバースト検出は980-9I45J-00H010 ネットワーク製品ソリューション積極的な操作について
• プログラム可能性:P4対応パイプラインとSONiCの完全なサポートにより,ベンダーロックインなしでカスタムテレメトリと転送行動が可能です.
• 高い利用可能性:ISSU (In-Service Software Upgrade),BFD sub-50ms ファイルオーバー,およびハードウェアリンク冗長性は,計画されたおよび計画外のダウンタイムを排除する.

参照する組織は,980-9I45J-00H010 データシート装置の電力効率 (典型的には350W未満) と熱設計 (前から後ろへの空気流) はグリーンフィールドおよびリモート展開の両方に適しています.

200×500ラックの典型的な参照トポロジーは,4つのスイッチと8つのリーフペア (MLAGでは2つの980-9I45J-00H010ユニット) を展開する.サーバーは25G/100G経由でリーフノードに接続する.ストレージ・クラスタは200Gを直接または別々のストレージ・リーフ・レイヤーで使用しますスケーリングは,より多くの葉のペアを追加したり,脊髄容量をアップグレードしたりします.スケーリングは,同じハードウェアで100G光学を400Gに置き換えます.980-9I45J-00H010 互換性エコシステムでは両方をサポートします

• 第"段階アクティブ・アクティブ L3 ルート用の Anycast ゲートウェイで Leaf MLAG ペアを設定する.
• 第2段階980-9I45J-00H010のハードウェア VTEP 終結を使用して,マルチレンタリーのために EVPN/VXLAN を展開する.
• 第3段階DSCP ベースの QoS と PFC 限界値で RoCE を有効にする980-9I45J-00H010 仕様ガイド
• 第4段階自動化 (Ansible/Terraform) と観測可能スタック (gNMI経由でプロメテウス/グラファナ) と統合する.

についてNVIDIA メラノックス 980-9I45J-00H010ストリーミング・テレメトリと高度な分析によってネットワーク操作を変換する.リアルタイムメトリック (キュー・ディープ,レイテンシーヒストグラム,フロー毎のパケットドロップ) がタイムシリアルデータベースに供給される.MLに基づく異常検出を可能にする積極的な最適化の例:

• マイクロバースト緩和:INTデータはトップ・トーカーを特定し,PFCの限界値を動的に調整します.
• 自動的な原因分析:Syslog と バッファーのスナップショットとテレメトリを相関させると,MTTR は数時間から数分に縮小されます.
• 容量計画過去利用グラフは,渋滞がユーザーに影響する前にポートのアップグレードや支柱の追加をガイドします.

ハードウェアパケットキャプチャとCPU reason-codeカウンター (980-9I45J-00H010 データシート評価する組織980-9I45J-00H010価格そして980-9I45J-00H010 販売一般的な商用シリコンスイッチと比較して 運用上のオーバーヘッドが減少し 優れたテレメトリが考慮される総所有コストを考慮すべきです

について980-9I45J-00H010 ネットワーク製品ソリューション400G対応のポートとハードウェア加速テレメトリを組み合わせることで損失のない RoCE 輸送主要な定量化メリットは:最大70%の速度のトラブルシューティング,ゼロダウンタイムのアップグレード,予測可能な10秒未満の遅延ネットワークアーキテクトとITリーダーにとってNVIDIA メラノックス 980-9I45J-00H010オープンエコシステムと完全に互換性があり,厳格な基準で検証された自動化準備のインフラストラクチャへの戦略的投資です980-9I45J-00H010 仕様長期的な ROI を確保するためです