メラノックス (NVIDIA) 920-9B110-00FH-0D0 インフィニバンドスイッチアプリケーション実務

背景と課題: 多形態人工知能研究センターにおけるネットワークのボトルネック

言語モデルの訓練や科学コンピューティングシミュレーション,自動システム開発を対象とした 複数のモダルのAI研究センターは 重要な拡張性壁に直面していました強い影響を受けていました.ネットワークの混雑による予測不可能な作業完了時間,低効率なGPU利用率 60%以下性能が著しく低下することなく256ノードを超えてスケーリングできない.決定的で超低レイテンシーなファブリックの必要性は極めて重要だった.

ソリューション&展開: 920-9B110-00FH-0D0 インフィニバンド スイッチ OPN で建築

センターのエンジニアは,NVIDIA Mellanox 920-9B110-00FH-0D0**を中心に新しいクラスターバックボーンを設計した. 彼らのソリューションの核心は,2階層の非ブロック脂肪木トポロジーでした.このスイッチを葉と脊髄の両方のノードとして利用**920-9B110-00FH-0D0 MQM8790-HS2F 200Gb/s HDR**コアは,1,000以上のNVIDIA A100とH100 GPUをシームレスに相互接続するために必要な二方向帯域幅とポート密度を提供しました.

主要な配備決定には以下の事項が含まれる.

• 織物財団:**920-9B110-00FH-0D0**を標準化することで,均質で高性能な織物が確保され,管理とトラブルシューティングが簡素化されました.
• ネットワーク内コンピューティングの有効化:NVIDIAのScalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol (SHARP) TMは,組織全体で活性化され,CPUからスイッチネットワークへの集合操作 (All-Reduceのような) をオフロードしました.
• 端から端までの RDMA:接続X-7アダプターを含む **920-9B110-00FH-0D0互換性**エコシステムにより,真のRDMA (リモート・ダイレクト・メモリー・アクセス) 端から端への経路が可能になりました操作システムとデータ移動のためのCPUを回避する.
• インテリジェントマネジメントこのファブリックはNVIDIA UFM®によって管理され,積極的に健康モニタリングとパフォーマンス最適化のために深いテレメトリとAI駆動の洞察を提供しました.

結果と利益: 業績と効率の定量化できる向上

**920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand スイッチ OPN ソリューションの導入**は,初期課題を直接解決し,変革的な結果をもたらしました.移行前と後にパフォーマンスメトリックが記録されました.

作業効率は予測可能な作業完了時間により向上しました 研究者はより大きく複雑な実験を自信を持って開始することができイノベーションのペースを加速する公式データシートで詳細に記載されている**920-9B110-00FH-0D0仕様**は,このミッション・クリティカル展開に必要なエンジニアリングの信頼を提供しました.

結論 と 将来の見通し

このアプリケーションケースは,Mellanox (NVIDIA) 920-9B110-00FH-0D0**が単なるスイッチコンポーネント以上のものであることを明確に示しています.現代のAIとHPCインフラストラクチャの計算能力ネットワーク内コンピューティングを活用し,シームレスな RDMA を可能にすることで,クラスタのパフォーマンスをボトルネックから競争優位に変えます.

この展開の成功は,統合された **920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand スイッチ OPN ソリューション**の価値を強調しています.AI モデルと科学的データセットが指数関数的に成長し続けるにつれて,このスイッチによって可能になった建築原理が事実上の標準になります**920-9B110-00FH-0D0の販売価格**を総所有コストに対して評価する組織は,このケースは,すべてのコンピュータドルを費やした 完全な可能性を解放するネットワークへの投資のための説得力のある議論を提供します.