Mellanox (NVIDIA) MCX631432AN-ADAB 活用事例:RDMA/RoCE による低遅延伝送の変革
March 13, 2026
高周波取引 (HFT) プラットフォームのパフォーマンスが低下し始めたとき 原因は明らかでした ネットワークの遅延,標準的なイーサネット NIC に構築され,競争的な取引に必要なマイクロ秒レベルのレスポンスの時間を追いつけなかった.アプリケーションの論理に少しのスペースを残すネットワークのオーバーヘッドを削減し 一貫した超低レイテンシーを提供できる ソリューションが必要だと知っていました
アダプター技術に目を向け,特にMCX631432AN-ADABMellanox (NVIDIA) から開発された.目標は,カーネルをバイパスし,クラスター全体で直接メモリからメモリへのデータ転送を可能にするため,コンバージェッドイーサネット (RoCE) 上の RDMA を実装することでした.レイテンシーとCPUの負荷を劇的に減らす.
部署は,NVIDIA メラノックス MCX631432AN-ADAB, ConnectX-6 Lx アーキテクチャに構築された 25GbE SFP28 アダプタである.エンジニアリングチームは RoCE のネイティブサポートと証明されたハードウェアオフロード機能のためにこの特定のモデルを選択しました展開戦略は,新しいアダプターで彼らのトレードエンジンサーバーのレガシーNICを置き換えて,RoCEトラフィックをサポートするための損失のないイーサネットファブリックを構成することでした.
アダプターの機能が 解決策の鍵でしたMCX631432AN-ADAB イーサネット アダプター カードソリューションストレージとコンピューティングトラフィックの両方に利用した. チームはデュアルポート設計を利用して冗長で高速な経路を作成し,単一の故障点が取引操作を妨げる可能性があることを確保しました.標準的なNVIDIAツールを使用して構成が簡素化されましたカードがすぐに証明されましたMCX631432AN-ADABに対応する既存のLinuxベースの環境で
導入した後にMCX631432AN-ADAB ConnectX-6 Lx デュアルポート 25GbE SFP28アダプター,同社は広範なパフォーマンスベンチマークを実施した.結果は変革的であり,遅延とスループットの主要な課題を直接に対処しました.
| 性能メトリック | 派遣 前 | MCX631432AN-ADAB 展開後 | 改善 |
|---|---|---|---|
| 端から端までの遅延 (RoCE) | ~8 μs | < 1.5 μs | 81%削減 |
| CPU利用 (ネットワーク I/O) | 中核あたり35% | 1コアあたり < 5% | 85%削減 |
| サーバー毎の出力量 | ~18 Gb/s | 48 Gb/s (近線速率) | 2.6倍増 |
ネットワークトラフィック処理をCPUからCPUに移動することで,これらの進歩は,アダプターのハードウェアオフロードエンジンを完全に利用することによって達成されました.MCX631432AN-ADAB イーサネット アダプター カード取引アルゴリズムは 計算資源の利用を大幅に増やしました各ポートのほぼ線速25GbEのスループットにより,市場フィードからのデータは,待機待ちの遅延なく取り込み,処理することが可能になった..
低レイテンシーの可能性を強調する一方で,MCX631432AN-ADAB様々な要求の高い環境で同様の利点をもたらす.大規模なデータベースクラスタを監督するITマネージャーにとって,アダプタのRoCE機能は複製とフェアオーバーを加速させる.AIと機械学習のワークロードで低レイテンシーが直接的により速い分散訓練時間につながります
次世代のインフラストラクチャを計画する建築家にとってMCX631432AN-ADABの仕様そしてMCX631432AN-ADAB データシートNVMe-oF ストレージから SR-IOV の仮想化まで 全てをサポートし,将来性のある投資になります.組織が選択肢を評価するにつれて,説得力のあるパフォーマンス指標とMCX631432AN-ADAB価格ポイントはアップグレードのための強力なビジネスケースです.
金融会社の経験はMCX631432AN-ADABRDMA/RoCEとConnectX-6 Lxアーキテクチャの高度なオフロード機能を取り入れることで,遅延のボトルネックを取り除き 新しいサーバーのスループットレベルをロックしましたデータの需要が増加するにつれて,MCX631432AN-ADAB イーサネット アダプター カード性能を重視するアプリケーションの次の波を推進する準備ができています.同様の結果を求める組織にとって,このソリューションを探求することは重要な第一歩です.

