Mellanox (NVIDIA Mellanox) 920-9B210-00FN-0D0 InfiniBand スイッチ (本番環境向け)
June 1, 2026
AIのトレーニングや HPCシミュレーションをスケールする企業や研究機関は,しばしば共通のボトルネックに直面します. GPUのコンピューティングサイクルを無駄にするネットワークによる遅延と混雑です.この展開事例研究では,中規模のAI研究ラボが,メラノックス (NVIDIA メラノックス) 920-9B210-00FN-0D0InfiniBandスイッチ,並列ワークロードを要求する決定的な低レイテンシーファブリックを達成する.
背景と課題: イーサネットがボトルネックになると
研究室の既存の100Gbイーサネットファブリックは,全低減作業中に一貫して尾遅延のピークを示し,大規模トレーニングの仕事でGPUのアイドルタイムが25%まで増加しました.彼らの古いスイッチは RDMA 認識の混雑制御とネットワーク内コンピューティング機能が欠けていました. 建築家は,拡大する400Gb/s NDRバックボーンのために,微小秒未満の遅延,損失のない輸送,シームレスなスケーラビリティを提供するソリューションを必要としていました.複数のオプションを評価した後,選択した920-9B210-00FN-0D0新しいInfiniBandの基本構成要素として
ソリューションと展開:低遅延AIファブリックを構築する
部署は920-9B210-00FN-0D0 MQM9790-NS2F 400Gb/s NDRスイッチは32台のGPUサーバーの骨組みとして機能する.主要展開決定には:
- RDMAのサポートはカーネルバイパスオーバーヘッドを NVIDIAの特有のトランスポートレイヤで排除します
- アダプティブルーティング:熱点を避けるために複数の経路で動的に交通をバランスします
- SHARPv3 ネットワーク内アグリゲーション主機CPUからスイッチデータプレーンへの集合操作のオフロード
エンジニアは920-9B210-00FN-0D0 データシートそして920-9B210-00FN-0D0 仕様既存の ConnectX-7 アダプターとの互換性を検証する.920-9B210-00FN-0D0対応するケーブル変更なしに,以前のスイッチをドロップインで交換することが可能になりました.920-9B210-00FN-0D0 インフィニバンドスイッチ OPN(注文部品番号) 単純化された調達とRMAワークフロー
結果と利益:HPCとAIの測定可能な利益
移住した後にNVIDIA メラノックス 920-9B210-00FN-0D030日間の評価期間中に,実験室では以下の改善が見られました.
| メトリック | 前 (100GbE) | (920-9B210-00FN-0D0) の後に |
|---|---|---|
| AVG 全減速遅延 | 12.4μs | 2.8μs |
| GPU の 静止 時間 (トレーニング) | 24% | 3% |
| 有効帯域幅 / ポート | 67 Gb/s | 392 Gb/s |
| 作業完了時間 (GPT型モデル) | ベースライン | 42% 速く |
経営コストを評価するITマネージャーの場合,920-9B210-00FN-0D0価格クラスターの空動電力の40%削減と,より速い作業量により,920-9B210-00FN-0D0 販売中長期 HPC インフラストラクチャの計画に不可欠な5年間のライフサイクルサポートも提供しました
概要と展望:次世代AIクラスターのための青写真
研究室では,現在標準化されています920-9B210-00FN-0D0 インフィニバンドスイッチ OPN ソリューションGPUの拡張機能の拡大を図る.今後は,同じスイッチングプラットフォームを使用して32から256のNDRポートをスケーリングする予定で,非ブロックアーキテクチャと混雑制御を利用する.低レイテンシーRDMA繊維を設計する建築家向けについてNVIDIA メラノックス 920-9B210-00FN-0D0テスト済みで生産可能で,ネットワークの予測不可能な状態を排除する基盤を提供します.