メラノックス (NVIDIA メラノックス) MCX623106AN-CDAT サーバーアダプタ 動作: RDMA/RoCE駆動低遅延輸送とサーバー

人工知能の推論クラスターやハイパーコンバージェンストレージをTCP/IPスタックによる遅延の緊張とCPUのオーバーヘッドは,スケーリングのハードボトルネックになっています.広範囲にわたるインターネットインフラストラクチャのチームが最近,メラノックス (NVIDIA メラノックス) MCX623106AN-CDATサーバーアダプターで,低レイテンシートランスポートとサーバーのスループット強化のためのRDMA/RoCE技術の実在的な利点の検証に焦点を当てています.この記事では,この実用事例から展開の詳細と主要な成果を分解します.

チームには数千のサーバーが集まっており 分散型ストレージ (Ceph) とリアルタイムの推奨システムを運用しています各ストレージノードは数千の同時TCP接続を処理しなければならなかった.ネットワークプロトコルの処理にほぼ30%のCPUリソースを消費し,端から端までの読み書き遅延はしばしば200μsを超えています. さらに,NVMe over Fabricsはラック間での実験,ハードウェアのオフロード能力がないチームには急に RoCEv2 をサポートできるサーバーアダプターソリューションが必要であり,ハードウェアレベルのトランスポートオフロードを提供することが必要でした.低レイテンシーも提供しています.

評価後,チームはMCX623106AN-CDATこのアダプタは,ConnectX-6 Dxファミリーに属しています.単にレガシー10GbEアダプタをNVIDIA メラノックス MCX623106AN-CDAT各ノードで損失のない RoCE ネットワーク構成 (DCQCN と PFC) を展開し,チームは基礎を築きました.MCX623106AN-CDAT イーサネット アダプター カードハードウェアのTCOオフロードとダイナミックリンクアグリゲーションを可能にしました.MCX623106AN-CDAT データシートPCIe 4.0 x16 とダブルポート 100GbE 機能に関するガイドラインを提示し,リンク予算とバックプレーンの互換性を確保しました.テストの後,すべてのサーバーはMCX623106AN-CDAT対応既存の Leaf-Spine スイッチとの相互接続で,コアネットワーク機器の交換は必要ありません.

同じ分散型ストレージワークロードを実行すると,MCX623106AN-CDAT ConnectX アダプタ PCIe ネットワーク カード証明されたこと

• 端から端までの平均遅延210μsから18μs (RoCEv2上のTextiles読み取り操作上のNVMe) に低下する.
• CPUネットワークオーバーヘッド28%から4%に減少し,ビジネスアプリケーションのための計算サイクルを解放する.
• 1ノードあたりの有効流量98.7 Gbps に達し,ほぼ線速転送
• 4K ランダム書き込み IOPS多ノード Ceph クラスタの 3.2x 増加

チームリーダーが"MCX623106AN-CDAT イーサネット アダプタカードソリューションレイテンシーに敏感な混合作業負荷は 今では同じネットワーク平面のバックグラウンドタスクと共存できます" さらに契約書によると,MCX623106AN-CDAT価格この場合,FPGAベースのアクセラレータアダプターと比較して所有総コスト (TCO) を40%削減し,MCX623106AN-CDAT 販売中標準的なチャネルを通過することで プロジェクトのタイムラインを大幅に短縮しましたMCX623106AN-CDATの仕様アダプタが600ns未満の遅延と すべてのパケットサイズでワイヤレートパフォーマンスを 提供することを確認しました

この応用慣行は,MCX623106AN-CDAT低レイテンシーで高速なデータセンターネットワークの 基礎となるものです完全なRoCEオフロードアーキテクチャとハードウェア加速エンジンは,CPUに縛られたネットワーク処理とプロトコルスタック遅延の核心課題に対応していますサーバーのスループットを解除し,ストレージアクセス遅延を削減し,AIとNVMe-oFのワークロードに備えたい組織にとって,メラノックス (NVIDIA メラノックス) MCX623106AN-CDAT試用済みで生産可能になる 方法を提供します