メラノックスとNVIDIAの提携:AIデータセンターの加速
October 9, 2025
NVIDIA Mellanox Synergy: 高度なGPUネットワークでAIデータセンターのパフォーマンスを革新する
メラノックスの高性能ネットワークと NVIDIAの加速コンピューティングの統合は AIデータセンターインフラストラクチャの 新しいパラダイムを作り出しています企業向け AI ワークロードに前例のないスケーラビリティと効率性を提供.
AIデータセンターの変革の基礎
NVIDIAとMellanoxの合併は データセンターのアーキテクチャに 大きな変化をもたらしました組織は,人工知能に特化した端から端まで加速コンピューティング環境を構築できます現代のコンピュータにおける重要なボトルネックであるデータ移動を解決します
GPU ネットワーク: 重要なパフォーマンス マルチプリキュア
伝統的なデータセンターネットワークは AI の膨大な並行処理要求に苦しんでいますNVIDIA メラノックスこの問題を解決するための2つの重要な技術を利用します
- インフィニバンド: スケーラブル・Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol (SHARP) を通じてネットワーク内コンピューティング機能を提供し,CPUから減量操作をオフロードすることで GPUのイオンタイムを短縮する.
- 周波数帯イーサネットスイッチ: 分散型トレーニングに不可欠な超低レイテンシーでラインレートでGPUからGPU通信を可能にする先進的なRoCE (RDMA over Converged Ethernet) サポートを提供します.
このアプローチによって ネットワークは 消極的なパイプラインから コンピューティングインフラストラクチャの 活発でインテリジェントな構成要素に 変わります
人工知能の作業負荷に対する測定可能な影響
緊密な統合による業績向上は,主要指標で測定可能で重要である.
| メトリック | 伝統的なインフラ | NVIDIA メラノックス AI データセンター | 改善 |
|---|---|---|---|
| 分散型 訓練 効率性 | ~40〜50% | ~90% | 2x+ |
| 作業完了時間 (大型モデル) | 5 日 | ~20時間 | 6倍速く |
| データ出力 (ノード) | 100Gb/s | 400 Gb/s (HDR) | 4倍高い |
未来の建築:統一されたAIデータセンタープラットフォーム
ビジョンは個々の部品を超えて広がりますNVIDIA メラノックスアプローチは以下のものを含む.
- NVIDIA DGX システム: 内部帯域幅のためにNVLinkとNVSwitchを搭載した統合されたAIサーバー.
- メラノックス ConnectX-6 スマート NIC:CPUをオフロードし ネットワークへの安全な高速ゲートウェイを提供します
- メラノックス 量子スイッチ: 400G HDR InfiniBand スイッチが低遅延のファブリックバックボーンを形成する.
- CUDA-Aware MPI と NCCL ライブラリこの加速ネットワークをシームレスに利用できるようにするソフトウェアです
このコヘシブなプラットフォームは,ネットワークを通じてストレージからGPUメモリへのデータの効率的な流れを保証し,高価なAIコンピューティングリソースの利用とROIを最大化します.
概要 と 戦略 的 な 価値
協力関係についてNVIDIA メラノックス製品統合ではなく,近代的な製品システムの根本的な再構築ですAIデータセンター具体的価値をもたらすのは:
- 複雑なAIモデルの 解決までの時間を劇的に短縮します
- 数千台のGPUを大規模に展開できます
- 資源の利用率を大幅に高めることで,所有総コスト (TCO) を向上させる.
- AIの次世代ワークロードのための 未来に備えたインフラです
AIを大規模に活用する企業にとってGPUネットワーク選択的ではなく 必須です

