NVIDIA Mellanox MCX653106A-HDAT in Action:RDMA/RoCE低遅延通信とサーバーのスループットを変換する

リアルタイムの分析と AIによるワークロードの時代では データセンターは 低レイテンシーで より多くのデータを提供するために 絶えずプレッシャーを受けているのですクラウド サービス 提供 業 者 の 一社 は 最近 極めて 難しい 課題 に 直面 し まし たTCP/IPプロトコルによる CPUオーバーヘッドとレイテンシー・ジッターの問題で インフラを効率的に拡張するためにネットワーク処理をオフロードし,真のカーネルバイパスが可能にするソリューションが必要でした.物語はこうですMCX653106A-HDATインフラアップグレードの礎となりました

企業にとって高性能コンピューティング (HPC) とAIのトレーニングワークロードは 数百のノード間で大規模なデータ移動を必要としていました既存の25GbENICは,ネットワークトラフィック管理のためだけに,CPUコアの30%まで消費していました.これは,運用コストを増加させるだけでなく,ピークロード中に予測不能な遅延のピークももたらしました.パラレルファイルシステムに 望ましいパフォーマンスを達成するために信頼性の高い高性能のネットワークの構築に努めていました.NVIDIA メラノックス MCX653106A-HDAT解決が始まりました

可能なハードウェアを徹底的に評価した後,チームはMCX653106A-HDAT ConnectX アダプター PCIe ネットワーク カードこのデプロイは,プライベートクラウド環境内のストレージとコンピューティングノードをターゲットにしました. RoCEのネイティブサポートを利用して,優先流量制御 (PFC) と強化トランスミッション選択 (ETS) を使って損失のないイーサネットファブリックを構成したチームインストールプロセスは,カードのPCIe 3.0/4.0互換性により簡素化され,新しいサーバーと既存のサーバーの両方にシームレスな統合が可能になりました.

についてMCX653106A-HDAT イーサネット アダプター カード100Gb/sのリンクをサポートするように設定され,即座に帯域幅アップグレードが可能です. ConnectX-6アーキテクチャのハードウェアオフロード機能を活用することで,ネットワーク処理をCPUからアダプター自身に成功裏に移動しました最適なパフォーマンスを確保するために,エンジニアはMCX653106A-HDATの仕様RDMAトラフィックの堅牢な基盤を確立します ネットワークはRDMAトラフィックに

導入する影響MCX653106A-HDATRDMA/RoCEへの移行後,生産環境で観察されたパフォーマンス向上を図示しています.

ありがとうございましたNVIDIA メラノックス MCX653106A-HDATレイテンシーが6倍減少しました これはAIモデルのチェックポイントをより速くし リアルタイム分析をよりスムーズにしました解放されたCPUコアはアプリケーションワークロードに再割り当てされましたクラスタの効率を20%以上向上させましたアダプターの先端テレメトリによって提供された可視性は,容量計画とボトルネック分析を大幅に正確にした.

仮想化された環境への展開を拡大する計画です.MCX653106A-HDAT対応主要なハイパーバイザーと SR-IOV のサポートにより,マルチテナントクラウドアーキテクチャのための理想的な候補となります.MCX653106A-HDAT価格戦略的投資として評価されています.また,MCX653106A-HDAT イーサネット アダプタカードソリューションNVMe-oFの実装のために,完全に分解されたストレージ構造を構築することを目指します.

このケーススタディは,レイテンシーを削減し,サーバーのスループットを最大化することに真剣に取り組む組織にとって,MCX653106A-HDAT詳細なアーキテクチャ図や独自のシステム要件を検証するには,公式のMCX653106A-HDATデータシート必要な技術的な深さも提供します