NVIDIA Mellanox MQM9790-NS2F InfiniBand スイッチ | 製品発表と主要機能概要

NVIDIA Mellanox MQM9790-NS2F InfiniBandスイッチ | 製品発表と主要機能概要

AIトレーニングクラスター、高性能コンピューティング（HPC）、ハイパースケールストレージネットワークが400Gb/sファブリックへの移行を続ける中、ネットワークエンジニアやアーキテクトは、帯域幅の追加だけでなく、高ポート密度での低遅延とロスレス転送を維持するという根本的な課題に直面しています。NVIDIA Mellanox MQM9790-NS2Fは、NDR InfiniBand上に構築された次世代データセンターネットワークの明確なアップグレードパスを提供し、この課題に直接対処します。

背景：MQM9790-NS2Fが重要な理由

レガシーな200Gb/s HDRファブリックは、大規模GPUクラスターの維持にますます苦労しており、コレクティブ操作とストレージトラフィックは決定論的なパフォーマンスを要求します。MQM9790-NS2F InfiniBandスイッチは、64ポートのOSFP構成全体でポートあたり400Gb/sのNDRスループットを提供することで、これを解決するように位置付けられています。MQM9790-NS2Fの仕様を評価するチームにとって、このプラットフォームはファブリック階層を削減し、ケーブリングを簡素化し、InfiniBandが知られている超低遅延を維持するように設計されています。

主要技術ハイライト

NVIDIA Mellanox MQM9790-NS2Fは、400Gb/s NDR 64ポートOSFPスイッチであり、NDR速度で動作する最大64のOSFPポートをサポートします。この密度により、アーキテクトは、要求の厳しい東西トラフィックに対してノンブロッキング帯域幅を維持しながら、よりフラットでスケーラブルなトポロジーを構築できます。主な特徴は次のとおりです。

• 高ラディクスファブリック設計のための64 OSFPポートによるポートあたり400Gb/s NDR
• MPI操作のオフロードのためのNVIDIA SHARPv3およびコレクティブアクセラレーションのサポート
• ロスレス、低遅延転送のための高度な輻輳制御と適応ルーティング
• NVIDIA Quantum-2ベースのエコシステムおよび標準InfiniBand管理ツールとの互換性
• 決定論的なパフォーマンスを必要とするAI、HPC、およびストレージワークロード向けに設計

MQM9790-NS2Fのデータシートの詳細を比較する方にとって、このスイッチはQuantum-2ファミリーの一部であり、既存のInfiniBand展開との相互運用を目的としています。MQM9790-NS2F InfiniBandスイッチソリューションを求めるチームは、ポート数、電力、冷却要件をファブリックトポロジーおよびケーブル到達距離と合わせて評価する必要があります。

アプリケーションと展開シナリオ

MQM9790-NS2F InfiniBandスイッチは、GPU利用率とジョブ完了時間がネットワーク効率に直接関係するAIファクトリー、国立研究ラボ、エンタープライズHPCクラスターに適しています。また、並列ファイルシステムおよびNVMe over Fabrics向けの統合された低遅延ファブリックを必要とするストレージ集約型の環境にも適合します。MQM9790-NS2F互換インフラストラクチャを評価する際、アーキテクトはホストアダプター、ケーブル、および管理ソフトウェアがNDRおよびQuantum-2の要件と一致していることを確認する必要があります。

調達チームは、MQM9790-NS2Fの価格やMQM9790-NS2Fの販売チャネルについてよく質問します。価格は構成、サポートレベル、地域によって異なるため、現在の見積もりと入手可能性については、認定販売代理店およびNVIDIAエンタープライズ担当者に相談するのが最善です。詳細な技術文書については、MQM9790-NS2FのデータシートとMQM9790-NS2Fの仕様を特定のワークロードプロファイルに対してレビューする必要があります。

概要

400Gb/s NDR 64ポートOSFP InfiniBandスイッチとして、NVIDIA Mellanox MQM9790-NS2Fは、AIおよびHPCを大規模に展開するために必要なポート密度、低遅延、およびコレクティブアクセラレーションを提供します。ファブリックの更新を計画しているネットワークエンジニアやITマネージャーにとって、これは次世代InfiniBandネットワークのための実用的で標準に準拠したビルディングブロックを表します。