NVIDIAネットワークアダプター: 高帯域幅,低遅延適応およびオフロードの進化とエコシステム
November 26, 2025
NVIDIAのネットワークアダプタは 現代のデータインフラストラクチャの 重要な部品として登場しました先進的な卸荷技術と生態系統合を通じて前例のないパフォーマンスを提供する.
人工知能のワークロードや分散型アプリケーションがより普及するにつれて 伝統的なネットワークインターフェースは大きなボトルネックを生み出しますNVIDIAのアプローチは,高性能ネットワーク環境のための専門ハードウェアのオフロードと最適化を通じてこれらの課題に対処しています.
NVIDIA ConnectX アダプタは,以下の製品で構成され,同社のネットワークポートフォリオの核心となっている.
- 25,50,100,200,400GbEに対応するマルチポート構成
- ハードウェアベースのRDMAの実装 ゼロコピーデータ転送
- RoCE (RDMA over Converged Ethernet) v1 と v2 のサポート
- SR-IOV の高度な仮想化機能
- 直接GPU対GPU通信のためのGPUDirect技術
リモート・ダイレクト・メモリー・アクセス (RDMA) 技術は,ホストCPUを巻き込まない状態で,システム間の直接メモリからメモリへのデータ転送を可能にします.この能力は,現代のAIとHPCワークロードに要求される低レイテンシーを達成するために不可欠です.
RoCEは,標準的なデータセンターインフラストラクチャにアクセス可能な高性能機能をEthernetネットワークに拡張する.NVIDIAの実装には以下が含まれます:
- ハードウェア加速輸送層
- 交通渋滞対策
- 優先順位に基づく流量制御
- 既存のEthernetインフラストラクチャとのシームレスな統合
進化は,ConnectXネットワークアダプタと強力なArmコアを組み合わせて,次のインフラを構築するBlueFieldデータ処理ユニットで継続しています.
- ハードウェアから隔離された複数利用環境
- ソフトウェアで定義されたストレージ,ネットワーク,セキュリティ
- 信頼ゼロのセキュリティアーキテクチャ
- サービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS) プラットフォーム
NVIDIAのネットワークアプローチの実在的な利点を示しています.
| メトリック | 標準NIC | NVIDIA ConnectX-7 について | 改善 |
|---|---|---|---|
| 遅延 (往復) | 5.2 μs | 1.1 μs | 79%削減 |
| CPU利用量 | 35% | 3% | 91%削減 |
| メッセージ率 | 4.2M msg/s | 18.7M msg/s | 345%増加 |
NVIDIAのネットワークソリューションは,広範なエコシステムサポートの恩恵を受けます.
- BlueField DPU のための DOCA ソフトウェア フレームワーク
- 主要なクラウドプラットフォームとオーケストレーションシステムとの統合
- Kubernetes,OpenStack,VMware 環境をサポートする
- 複数のオペレーティング システムにおけるドライバーの包括的なサポート
- NVIDIA Cumulus と SONiC との管理統合
ネットワークの景観は,いくつかの主要な傾向で進化し続けています.
- 400GbEと800GbE標準の導入
- エネルギー効率と密度に注目する
- コンピューティングとネットワークのリソースのより緊密な統合
- DPUに基づくインフラストラクチャの近代化の拡大
NVIDIAのロードマップは,ハードウェアとソフトウェアの両方の継続的なイノベーションを通じて,これらの傾向に対処し,組織が将来の需要を満たすインフラを構築できるようにします.
ITアーキテクターやインフラストラクチャチームにとって,次世代データセンターの設計には,NVIDIAネットワークアダプターの能力と進化を理解することが不可欠です.高帯域幅の組み合わせ超低レイテンシーと高度なオフロード機能は 明日の要求の高いアプリケーションの基盤となります詳しくは特定のアダプター仕様と導入のベストプラクティスについて

